Wer am Black Friday einkauft, tippt nicht mehr nur in eine Suchmaschine. Immer häufiger öffnet er eine KI, beschreibt, was er braucht, und lässt sie Preise, Optionen und Angebote vergleichen, bevor er entscheidet, wo er kauft. Dieser Wandel wirft noch Fragen auf: Welche KI wird tatsächlich genutzt, in welcher Phase des Kaufs wird sie befragt und führt ihre Empfehlung am Ende zu einem echten Verkauf? In diesem Artikel zeigen wir, welche KI die Nutzer in Spanien verwenden, wie sie sie vor einer Kaufentscheidung einsetzen und was passiert, wenn die Empfehlung danebengeht.
Welche KI nutzen Kunden für die Suche am Black Friday?
ChatGPT bleibt mit Abstand die meistgenutzte KI in Spanien, verliert aber Boden an Gemini und an ein Claude, das von einer kleinen Basis aus stark wächst:
→ ChatGPT — fällt beim KI-Traffic in Spanien von 81,44 % im Jahr 2025 auf 70,49 % im Jahr 2026 (SE Ranking).
→ Gemini — steigt von 4,39 % auf 12,41 %, ein Wachstum von 274 % gegenüber dem Vorjahr, und liegt damit bereits vor Perplexity auf Platz zwei.
→ Claude — wächst in Spanien um 511 % gegenüber dem Vorjahr, von 0,41 % auf 1,82 % Marktanteil, und hat seinen Traffic zwischen Januar und April 2026 mehr als verfünffacht (SE Ranking). Die Basis ist noch klein, aber es ist das größte relative Wachstum der Studie.
Das steht im Kontrast zu dem, was die Nutzer über sich selbst sagen:
→ 72 % geben an, am diesjährigen Black Friday KI zu nutzen, um Angebote zu finden oder Produkte zu entdecken (Shopify).
→ 48 % nutzen sie oder planen es, 9 Prozentpunkte mehr als im Vorjahr (BCG).
→ 13 % nutzen KI heute tatsächlich für die Produktsuche (IAB Spain).
Wie nutzen Kunden KI vor einer Kaufentscheidung?
Seit Ende 2025 bietet ChatGPT Shopping Research, eine Funktion, die den Kauf begleiten soll, statt nur eine einzelne Frage zu beantworten. Der Nutzer beschreibt, was er sucht, die KI stellt Rückfragen zur Eingrenzung (Budget, Verwendung, für wen das Produkt gedacht ist) und erstellt einen Vergleich mit Vor- und Nachteilen jeder Option.
Die fünf häufigsten Verwendungszwecke sind:
→ Neue Produkte entdecken.
→ Ähnliche Alternativen zu etwas finden, das man bereits kennt.
→ Mehrere Produkte miteinander vergleichen.
→ Personalisierte Geschenke suchen.
→ Angebote und Rabatte finden.
Die Wirkung lässt sich bereits messen. In den USA wuchs der Traffic, den KI-Assistenten zu Online-Shops schicken, im ersten Quartal 2026 um 393 % gegenüber dem Vorjahr, und diese Besucher konvertieren besser und bringen mehr Umsatz pro Besuch als Traffic aus der klassischen Suche, so Adobe Analytics. Eine Studie von Similarweb ergänzt eine wichtige Nuance: ChatGPT beeinflusst Kaufentscheidungen bereits in Kategorien wie Beauty, auch wenn ein Großteil dieses Verdienstes in den Metriken noch Google zugeschrieben wird, weil das Gespräch mit der KI stattfindet, bevor der Nutzer überhaupt eine Website besucht.
Wie verändern Googles AI Overviews die Black-Friday-Suche?
In Spanien zeigen bereits 33,23 % der Suchanfragen eine Google AI Overview (in Deutschland: „Übersicht mit KI“), laut einer Analyse von SE Ranking auf Basis von 100.000 Keywords. Das verteilt sich nicht gleichmäßig auf alle Suchanfragen: Informationsorientierte Suchen, also genau die, die jemand stellt, der noch herausfindet, was er am Black Friday kaufen will, lösen sie mit 38,61 % am häufigsten aus.
Für Online-Händler ist das keine Kleinigkeit: Laut einer Ahrefs-Auswertung konvertiert Traffic aus KI-Suchkanälen 23-mal häufiger als Traffic aus der klassischen SEO, auch wenn das Volumen im Vergleich zum klassischen Kanal noch klein ist.
Wie Sie Ihre Präsenz in AI Overviews Schritt für Schritt analysieren und verbessern, erklären wir in unserem Leitfaden: So erscheinen Sie in Googles Übersicht mit KI (AI Overviews)
Kaufen im Chat: Die Suche allein reicht nicht mehr
September 2025 — OpenAI startet Instant Checkout: Kaufen direkt in ChatGPT, ohne den Chat zu verlassen, zunächst mit Etsy-Verkäufern in den USA.
24.–27. März 2026 — Shopify und OpenAI richten sich mit den Agentic Storefronts neu aus: Shopify-Shops werden über mehrere KI-Kanäle gleichzeitig sichtbar und kaufbar (ChatGPT, Google AI Mode, die Gemini-App und Microsoft Copilot), verwaltet über ein einziges Dashboard.
Der Effekt ist bereits messbar: Der KI-Traffic zu Shopify-Shops ist seit Januar 2025 auf das Siebenfache gewachsen, und die den KI-Kanälen zugeordneten Bestellungen haben sich im selben Zeitraum auf das Elffache erhöht.
Diese Empfehlungen funktionieren nicht wie Werbung, sie sind organisch: ChatGPT bezieht Produktinformationen unter anderem aus Produkt-Feeds wie Google Shopping und Bing Shopping sowie aus dem Schema.org-Markup auf der Produktseite selbst. Wer saubere Feeds und korrektes Markup hat, kommt in der Empfehlung deutlich eher vor; wer nicht, wird von der KI seltener berücksichtigt, so gut das Produkt auch sein mag.
Was passiert, wenn die KI-Empfehlung danebengeht?
In der KI-Antwort aufzutauchen ist nur die halbe Arbeit. Die andere Hälfte ist das, was nach dem Klick passiert:
→ Wenn eine KI eine Marke empfiehlt und die Zielseite enttäuscht, schließen nur 3 % der Nutzer den Kauf trotzdem ab; 23 % wechseln direkt zu einem Wettbewerber und 57 % recherchieren woanders weiter (Contentsquare).
→ Das Vertrauen in diese Systeme bleibt fragil: 60 % der Verbraucher würden einen KI-Einkaufsagenten nach einem einzigen Fehler nicht mehr nutzen, und nur 19 % vertrauen darauf, dass die KI bei gewöhnlichen Kaufentscheidungen die von ihnen vorgegebenen Regeln befolgt (ACI Worldwide).
→ In Spanien wiegt das Risiko schwerer als in anderen Märkten, weil dort eine der höchsten Retourenquoten Europas herrscht: 23,7 % der Online-Bestellungen außerhalb des Lebensmittelbereichs werden zurückgeschickt, angeführt von Bekleidung (31 %) und Schuhen (27 %) (ZigZag / Retail Economics).
Eine KI-Empfehlung, die nicht zu Größe, Verwendungszweck oder Erwartungen des Nutzers passt, kostet nicht nur einen Verkauf: Sie treibt direkt die Retourenquote nach oben, die die Marge ohnehin belastet, noch bevor die KI überhaupt ins Spiel kommt.
ChatGPT Ads: Werbung in ChatGPT startet in Europa
Die Einführung erfolgt schrittweise:
9. Februar 2026 — Start in den USA.
Monate später — Ausweitung auf Großbritannien, Mexiko, Brasilien, Japan und Südkorea.
Ende August 2026 — Ausweitung auf 31 europäische Märkte, darunter Spanien.
Das Format ist eine separate, gekennzeichnete Anzeigenkarte unterhalb der ChatGPT-Antwort, die sich nicht mit dem von der KI generierten Text vermischt und nur in Gesprächen mit kommerzieller Absicht ausgespielt wird, nach Branchenschätzungen bei rund 20 % aller Gespräche.
In dieser ersten europäischen Phase bestehen noch einige Einschränkungen:
→ Der Zugang läuft derzeit über OpenAI, Agenturen und Technologiepartner; ein offenes Self-Service-Angebot soll später folgen.
→ Im Europäischen Wirtschaftsraum gibt es aus regulatorischen Gründen keine Werbepersonalisierung, sodass der Kontext des Gesprächs stärker zählt als das Nutzerprofil.
→ Ausgenommen sind die kostenpflichtigen Tarife (Plus, Pro, Business, Enterprise und Education), temporäre Chats und Konten von Minderjährigen.
Es ist ein Kanal, der mit wenig Wettbewerb startet, kurz vor der Kampagne mit den höchsten Werbeausgaben des Jahres.
Was muss Ihr Online-Shop bieten, damit die KI ihn empfiehlt?
Dass Sie im Gespräch auftauchen, ist keine Frage des Zufalls, sondern von Daten, die für die KI lesbar sind:
→ Vollständige Produktseite — klarer Titel und klare Beschreibung, gültige GTIN sowie sichtbarer Lagerbestand und Preis sind die Felder, die LLMs bei der Beantwortung einer Kaufanfrage priorisieren.
→ Schema.org-Markup — Product, FAQPage und Article helfen der KI zu verstehen, was Sie verkaufen, und der Angabe zu vertrauen.
→ Inhalte, die antworten, bevor jemand fragt — reine Produktseiten werden selten zitiert; LLMs bevorzugen Inhalte wie „Wie wähle ich das richtige Produkt?“ oder Vergleiche mit Vor- und Nachteilen.
→ Struktur in zitierbaren Abschnitten — jede H2 und H3 mit einem Gedanken, der für sich allein steht, ohne lose Pronomen, die ihren Sinn verlieren, wenn der Abschnitt isoliert extrahiert wird.
So gehen wir bei Línea Gráfica vor, damit Inhalte in LLMs sichtbar werden: GEO-Agentur für Online-Shops (Generative Engine Optimization)
Berücksichtigt Ihre Black-Friday-Strategie bereits, wie eine KI Sie findet und empfiehlt, oder ist sie weiterhin nur auf die klassische Suchmaschine ausgerichtet?
Das ist der Unterschied zwischen dem Auftauchen in dem Gespräch, das über einen Kauf entscheidet, und dem unbemerkten Außenvorbleiben.
Bei Línea Gráfica haben wir Lösungen für Online-Shops, mit denen Sie Ihre Black-Friday-Strategie rechtzeitig vor der Kampagne optimieren können.
