Le paysage de la recherche évolue à une vitesse fulgurante. De plus en plus d'utilisateurs n'utilisent plus Google ; ils interrogent directement ChatGPT, Gemini ou Claude pour obtenir des recommandations de produits. Si votre site e-commerce n'est pas optimisé pour que ces agents conversationnels comprennent et recommandent des produits, vous resterez invisible pour 70 % des nouveaux acheteurs.
Les chiffres sont sans appel : seulement 32 % des entreprises de commerce électronique en Espagne apparaissent dans les résultats des moteurs de recherche utilisant l’IA, avec un score de visibilité moyen de 39/100 selon Semrush. Les autres sont totalement invisibles.
Il existe cependant des exceptions. Dortomedical, spécialiste des produits orthopédiques, a atteint un score de visibilité IA de 42/100, supérieur à la moyenne du secteur. Résultat ? Plus de 160 mentions mensuelles dans les conversations IA et 88 900 utilisateurs touchés uniquement grâce aux réponses générées par l’IA.
Dans cet article, nous abordons les points suivants :
- Comment adapter votre site e-commerce pour que l'IA puisse vous trouver
- Succès Dortomedical : De l’invisibilité à la référence
- Voici à quoi ressemblera votre site e-commerce une fois configuré pour Agent AI.
- Ce qui se cache derrière : une architecture technique que l'IA comprend.
- Conclusions et prochaines étapes
1. Comment adapter votre site e-commerce pour que l'IA puisse vous trouver
L'optimisation pour les moteurs d'IA (également appelée GEO – Optimisation pour moteurs génératifs ou LLMO – Optimisation pour modèles de langage étendus) est fondamentalement différente du référencement naturel traditionnel. Il ne s'agit pas seulement de mots-clés ou de liens entrants, mais de permettre aux agents d'IA de lire, de comprendre et de recommander votre catalogue de produits de manière autonome.
Comment savoir si vous le faites correctement ?
- Votre site web doit convertir les utilisateurs arrivant via les moteurs de recherche d'IA : ceux provenant de Google ChatGPT ou du mode IA sont déjà très qualifiés. L'IA leur a déjà spécifiquement recommandé votre produit.
- L'IA doit comprendre ce que vous vendez : elle ne « voit » pas votre site web comme un humain. Elle n'interprète pas les belles images ni les designs créatifs. Elle lit le code structuré.
- Obtenez des recommandations lors de la comparaison de catalogues : lorsqu’un utilisateur demande à ChatGPT : « Où acheter des semelles orthopédiques de qualité en Espagne ? », l’IA compare les catalogues en quelques millisecondes.
- Apparition dans les réponses directes : Le Saint Graal de la visibilité en IA est la réponse directe, lorsque ChatGPT déclare explicitement : « Je recommande ce produit parce que… »
- Vous disposez de données et de sources vérifiables : votre contenu est étayé par des preuves prioritaires (avis vérifiés, certifications mentionnées, études et données citées, garanties explicites, etc.).
2. Succès de Dortomedical : De l’invisibilité à la référence
Qui est Dortomedical ?
Dortomedical est une entreprise espagnole de commerce électronique spécialisée dans les produits orthopédiques et de santé : semelles orthopédiques, supports lombaires, orthèses de genou, produits pour mobilité réduite et aides techniques pour la vie quotidienne.
Comment ont-ils su qu'ils devaient changer de stratégie ?
En tant que consultants spécialisés en SEO et GEO , nous avons identifié un changement de paradigme : alors que le SEO traditionnel était saturé, les moteurs de recherche génératifs commençaient à recommander des concurrents spécifiques dans les requêtes à forte intention d’achat.
Dortomedical perdait une part de marché considérable, bien que de manière imperceptible. Nous avons présenté une proposition stratégique visant à transformer notre site web, initialement conçu pour les humains, en une référence pour l'IA . Le client, conscient que l'avenir du e-commerce repose non pas sur l'attente de clics, mais sur leur génération proactive, a immédiatement accepté le défi.
Stratégie mise en œuvre : L'architecture du succès
Pour passer d'une visibilité de 0 à 42/100 en seulement quatre mois, nous avons mis en œuvre une feuille de route basée sur trois piliers techniques :
- Optimisation d'architecture par l'IA : Nous effectuons un nettoyage de code en profondeur pour éliminer les erreurs techniques. Les LLM ne se contentent pas de parcourir le code, ils le traitent. Si le code est corrompu, l'IA l'ignore.
- Ingénierie des données structurées : Nous mettons en œuvre des schémas de données avancés (JSON-LD) afin que des modèles comme ChatGPT et Gemini comprennent sans erreur ce que nous vendons, quelles certifications nous possédons et pourquoi nous sommes la meilleure option.
- Contenu transactionnel et sémantique : nous restructurons le contenu non seulement pour optimiser le référencement sur les mots-clés, mais aussi pour répondre à l’intention de recherche de l’utilisateur. Nous nous attachons à lever les doutes essentiels lors de la dernière étape du parcours client, permettant ainsi à l’IA de dire : « Je recommande ce produit Dortomedical car il résout précisément votre problème . »
Les résultats : l'impact en chiffres
- Portée massive : 88 900 utilisateurs atteints exclusivement grâce aux réponses générées par l'IA.
- Autorité dans les discussions : +480 mentions mensuelles sur les principales plateformes telles que ChatGPT et Gemini.
- Visibilité segmentée : Nous avons atteint une présence dominante sur ChatGPT (179 mentions) et Gemini (168 mentions), nous plaçant au-dessus de la moyenne du secteur.
3. Voici à quoi ressemble votre site e-commerce une fois configuré pour l'IA agent.
Un site e-commerce adapté à l'IA cesse d'être un site web « statique » et devient une source fiable pour le référencement dans les LLM et la multiplication des mentions.
Voici comment vous pouvez constater ces résultats directs :
- Ventes guidées, non sollicitées : l’IA ne prend pas de décisions au hasard. Elle décide de manière autonome et avec une précision absolue en fonction des besoins de l’utilisateur, en proposant une offre personnalisée en quelques secondes.
- Gestion efficace des places de marché : si un produit est en rupture de stock sur Amazon, mais qu’il est toujours disponible sur votre site web, l’IA rééquilibre les stocks et ajuste automatiquement les prix pour éviter de perdre cette vente.
- Fidélisation client : l’IA veille à ce que vos clients ne vous oublient pas. Elle détecte les tendances d’intérêt et d’achat et propose les offres idéales au moment où l’intention d’achat est la plus forte.
4. Ce qui se cache derrière : une architecture technique que les IA comprennent
Pour qu'un modèle de langage comme ChatGPT ou Gemini puisse recommander vos produits, un contenu de qualité ne suffit pas. Il vous faut une infrastructure qui facilite l'exploration et l'analyse des données.
A. Données structurées de deuxième génération (JSON-LD)
L'IA ne « lit » pas le web ; elle traite des nœuds d'information. Nous sommes passés d'un étiquetage basique à un étiquetage hyper-spécifique.
- Liaison d'entités : Nous associons chaque produit (par exemple, « orthèse rotulienne ») à des entités dans Wikidata et DBpedia afin que l'IA comprenne exactement ce qu'est le produit, au-delà de la marque.
- Attributs de confiance : Nous avons mis en place des systèmes d’évaluation basés sur les avis, la marque, l’organisation et les notes agrégées. Cela permet à l’IA de constater que le produit bénéficie de recommandations d’utilisateurs et de certifications vérifiables, un facteur clé pour être recommandé.
B. Contenu conversationnel et prêt pour RAG
Les modèles LLM utilisent une technique appelée RAG (génération augmentée par la recherche). Si votre contenu est ambigu, l'IA ne l'utilisera pas.
- Sémantique riche : Nous rédigeons des descriptions de produits axées sur la résolution des doutes (« Est-ce que ce produit convient aux peaux sensibles ? » ou « Combien de temps dois-je l’utiliser par jour ? »).
- Formats lisibles : Utilisation de tableaux techniques et de listes d’avantages directs que les agents d’IA peuvent extraire en quelques millisecondes pour comparer les catalogues.
C. Préparation du protocole de contexte de modèle (MCP) et des API
L'avenir de la recherche est agentique : l'IA ne se contente pas de rechercher, elle effectue également des actions.
- Flux de données optimisés : nous créons des sources de données dynamiques qui alimentent directement les agents d’IA avec des informations en temps réel sur les actions et les prix.
- Documentation technique : Les routes Web ont été optimisées afin que les robots d’exploration IA (tels que GPTBot) trouvent en premier les informations les plus pertinentes (FAQ, manuels, garanties), réduisant ainsi le coût de traitement pour le moteur.
D. Performances et capacité de franchissement technique
La vitesse n'est pas seulement importante pour l'utilisateur ; elle est aussi essentielle à l'efficacité du moteur de recherche génératif.
- Nettoyage du code : nous supprimons les scripts inutiles et les redondances dans le code HTML afin que le texte brut (ce que l’IA consomme réellement) soit clair et priorisé.
- Navigation sémantique : structure des URL et liens internes basés sur des catégories logiques qui aident l’IA à cartographier de manière autonome l’ensemble du catalogue Dortomedical.
6. Conclusions
Le cas de Dortomedical démontre que le référencement géographique n'est pas une simple tendance future , mais un avantage concurrentiel immédiat. Alors que la plupart des entreprises de commerce électronique continuent d'optimiser leur référencement pour un modèle traditionnel, d'autres exploitent déjà un nouveau canal offrant de meilleurs taux de conversion et des coûts réduits.
Chez Línea Gráfica, nous ne nous contentons pas de maîtriser le code ; nous comprenons aussi le métier. Depuis plus de 20 ans, nous évoluons au rythme du marché et aidons aujourd’hui les entreprises à traduire leurs catalogues dans le langage de l’IA.
Votre marque est-elle invisible pour l'IA, ou est-elle déjà l'option recommandée ? Ne devinez pas. Parlons-en.
